算法在移動互聯(lián)網(wǎng)時代越來越重要，算法的核心職責：數(shù)據(jù)處理。在大數(shù)據(jù)的海洋中，有效的數(shù)據(jù)處理成為了互聯(lián)網(wǎng)服務效率的關鍵。此時，算法就如同一位數(shù)據(jù)導航員，它可以快速地從海量信息中找到我們需要的內(nèi)容，為我們節(jié)省了大量的時間和精力。

舉個例子，當我們在搜索引擎中輸入關鍵詞，算法會在眾多網(wǎng)頁中迅速找到相關內(nèi)容，而不是讓我們一頁一頁地翻閱。這個過程中，算法通過對數(shù)據(jù)的分類、排序和篩選，讓我們可以直接獲取最符合需求的結(jié)果。無疑，這大大提高了我們的搜索效率，也優(yōu)化了我們的互聯(lián)網(wǎng)體驗。

下面我們重點解析一下抖音、視頻號、小紅書、知乎的推薦機制，流量算法底層邏輯和優(yōu)化建議。

一、抖音

抖音是流量最大，也是算法最為復雜的平臺。但根本原則一直保持不變：去中心化的分發(fā)機制，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有最大的曝光機會。

推薦的算法也是典型的“標簽”對“標簽”的平臺。

無論是用戶還是創(chuàng)作者，自身都會不斷形成“標簽”。創(chuàng)作者發(fā)布視頻后，視頻會根據(jù)創(chuàng)作者標簽匹配相似的用戶標簽，然后通過該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來衡量該視頻是否值得進一步的推薦。

視頻剛發(fā)布并通過審核后，系統(tǒng)將會分配給你一個初始流量池：200-500在線用戶。抖音會根據(jù)曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，結(jié)合你賬號分值來分析，是否給你加權(quán)。

網(wǎng)上有一個廣為流傳的抖音冷啟動流量池推薦的機制，分成8次分級推薦，如下圖所示：

如何能一步步突破流量池，主要有5個關鍵數(shù)據(jù)可供參考：

1、完播率

完播率越高，說明作品越吸引人觀看，大盤的合格率在15%-20%左右，50%以上的完播率就已經(jīng)很優(yōu)秀了。

為了提高完播率，常見的方法是在視頻開頭設置懸念或引導觀眾參與評論，以延長觀看時間，建議前期視頻時長不要太長。

2、點贊率

點贊量越高，推薦量才會越高，第一波推薦的點贊率至少要達到3%-5%。也就是說每100個播放量，至少要有3-5個點贊。

3、留言率

可以確定的是留言率的表現(xiàn)越好，視頻的加權(quán)推薦就越高。為了提升留言率，可以在視頻中、文案或評論區(qū)主動引導觀眾發(fā)表評論。

4、轉(zhuǎn)發(fā)率

轉(zhuǎn)發(fā)率對于還在初級流量池流傳的視頻影響并不大，但想要突破流量層級，轉(zhuǎn)發(fā)率就是很關鍵的指標。

5、轉(zhuǎn)粉率

也就是路轉(zhuǎn)粉的比例，單條視頻帶來的新增粉絲率，同樣是沖擊高級流量池的關鍵數(shù)據(jù)。

如果你的視頻一直卡在 500的播放量上不去，就要及時做出改變。幾點建議：

第一，做好賬號定位。定位越垂直，標簽才準確，視頻的數(shù)據(jù)才能最大化；

第二，最好對標。前期可以多從別人那里汲取經(jīng)驗，模仿學習，少走彎路；

第三，提升互動。流量不高的情況下，盡量減少視頻時長，完播率最為關鍵，多引導用戶點贊評論及轉(zhuǎn)發(fā)。

二、視頻號

視頻號與抖音、快手最大的區(qū)別在于分發(fā)和推薦模式。

在抖音上，只要你有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，無論你的賬號粉絲數(shù)量如何，之前作品的播放量如何，只要內(nèi)容受到平臺用戶的認可，就能夠迅速走紅。

然而，在視頻號中情況截然不同。以數(shù)據(jù)量化的方式來看，在抖音中，內(nèi)容占據(jù)了90%的重要性，而在視頻號中，這個比例甚至可能不到50%。

換句話說，在視頻號中，內(nèi)容并不一定是王者。視頻號的本質(zhì)是私域流量撬動公域流量。

目前視頻號的算法推薦主要有兩種，第一種是私域流量推薦，第二種是興趣算法推薦。

1、私域流量推薦

私域流量推薦是指用戶點贊和互動，這些用戶的微信好友有可能會看到你的內(nèi)容。然后，通過一輪又一輪的互動，可能會觸發(fā)系統(tǒng)的推薦。

系統(tǒng)會判斷你的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)，并將其推薦給更多用戶。用戶點贊后，他們的朋友也有可能看到你的內(nèi)容，從而引發(fā)社交推薦。

基于這種算法邏輯，創(chuàng)作者需要自己引發(fā)第一波社交推薦。如果沒有初始的播放和互動，即使內(nèi)容質(zhì)量很高，也很難被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。

因此，一旦內(nèi)容制作完成后，首先要分享給好友、微信群和朋友圈，啟動第一波播放和點贊互動。

2、興趣算法推薦

個性化推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。

邏輯類似于抖音的“標簽”對“標簽”。創(chuàng)作者需要多添加話題和定位，有助于個性化推薦。

另外幾個重要指標也是決定能否獲得大量曝光的基礎，關鍵指標衡量排序為：完播率＞點贊數(shù)＞評論數(shù)＞點擊擴展鏈接數(shù)＞轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)＞收藏數(shù)。

因此，在沒有建立起流量基礎的情況下，初期的內(nèi)容應盡量控制在一分鐘以內(nèi)，以確保高的完播率。保持頻繁更新和提升內(nèi)容質(zhì)量是獲得官方推薦的關鍵。

三、知乎

知乎的推薦機制用的常見的威爾遜算法。針對不懂技術的朋友，這里簡單聊兩句威爾遜算法的原理。

威爾遜算法主要是基于用戶評價行為的排序算法，通俗的說就是大家覺得這個好，就會排到前面，是基于用戶選擇和評價行為的一種算法，所以要排序的東西，不管是文章、商品或者評論等等，首先需要有用戶評價的功能，即有好壞的投票數(shù)據(jù)，才適合用這個算法，下面我們來說回知乎的推薦機制。

1）首先是針對搜索流量，知乎的搜索排名其實跟搜索引擎是有類似的，內(nèi)容需要先進行收錄，然后才能提升搜索詞排名。

一方面需要看內(nèi)容和搜索關鍵詞的匹配度，匹配度越高，收錄的概率也就越大；另一方面，優(yōu)質(zhì)賬號的權(quán)重更高，能夠獲得的搜索詞排名也會更高；最后，內(nèi)容的熱度也會影響搜索排名，總之越熱門的內(nèi)容排名會更加靠前。

當然，搜索還涉及到問題下回答的排名，一般來說，搜索詞收錄該問題后，會抓取問題下其中一條高贊的回答展現(xiàn)，除此之外，因為用戶的習慣一般會參考不止一條回答，那么該問題下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能夠?qū)崿F(xiàn)搜索詞+問題下的排名都非?？壳?，那么流量自然就會更好；如果不能實現(xiàn)兩者均很靠前，那么起碼要實現(xiàn)有一條在靠前的位置。

2）第二是針對推薦流量，推薦流量是通過知乎的推薦算法，然后將內(nèi)容推送給用戶。

一般來說，推薦算法會先將內(nèi)容推送給一小部分人，然后收集反饋數(shù)據(jù)，如閱讀完成率、贊同率、互動數(shù)據(jù)等，來判斷這條內(nèi)容是否值得持續(xù)推薦。

3）第三是針對熱榜流量，熱榜是知乎的全站實時熱門內(nèi)容合集，其維度主要是看24小時的瀏覽量、互動量和領域權(quán)重來計算。

想要內(nèi)容上熱榜，那就必須要在短時間內(nèi)有大量的領域內(nèi)用戶參與互動，形成不錯的聲量后，內(nèi)容自然熱度就提升上去了。

當然，針對視頻類內(nèi)容，其分發(fā)機制跟推薦類似，而且有單獨的榜單支撐，參考即可。

第四是綜合算法，和頭條、抖音等平臺不同的是，知乎采用的是威爾遜算法，即根據(jù)內(nèi)容的點贊、反對、收藏等數(shù)據(jù)，按照威爾遜公式來決定內(nèi)容的推薦和排名。

u代表內(nèi)容的贊同數(shù)，v代表內(nèi)容的反對數(shù)，p則代表內(nèi)容的贊同率=贊同數(shù)/（贊同+反對），而Z則是與權(quán)重相關的數(shù)字

算法公式雖然很復雜，但大家只需要記住最核心的一點：贊同率比贊同數(shù)重要，反對率比贊同率重要。

和其他內(nèi)容平臺不相同的是，除了點贊和互動，知乎用戶還可以給不同意的內(nèi)容點反對票，而反對票數(shù)一定程度上將會影響回答排名。

四、小紅書

小紅書的流量來源是什么？主要有四個部分：關注頁、發(fā)現(xiàn)頁、搜索頁和本地頁。其中，發(fā)現(xiàn)頁和搜索頁是兩個最主要的流量入口，重點說下這兩個入口的算法機制。

1、發(fā)現(xiàn)頁算法邏輯

發(fā)現(xiàn)頁是大部分人筆記的主要流量來源，正常來說筆記都會有基礎的流量池，如果你的筆記有較好的數(shù)據(jù)就會被推送到下一個更大的流量池中，以此類推。

那如何獲得更大的曝光呢？這里涉及到另外一種模型算法機制CES。

CES評分標準：CES評分=點贊數(shù)×1分+收藏數(shù)×1分+評論數(shù)×4分+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×4分+關注數(shù)×8分

圖片

筆記發(fā)布后，小紅書根據(jù)學習模型對筆記質(zhì)量進行打分，根據(jù)分數(shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量。

所以我們要做的是想辦法引導粉絲做好關注、轉(zhuǎn)發(fā)、評分、收藏、點贊這幾個互動動作。只有一直有互動的動作，筆記就可能獲得長久的流量，甚至發(fā)布幾個月、一年后能還有流量推薦。

2、搜索頁算法邏輯

發(fā)現(xiàn)頁之外，搜索頁也是一個較大的流量入口。小紅書官方也公布，有 30% 的小紅書用戶進入 APP 后會直接開始搜索。

在搜索頁，小紅書則是按照排序邏輯分配流量，排序越靠上的筆記，獲得的曝光量也就越大。但這個排序并不是固定的，筆記的排序也在隨著算法的實時演算而不斷變化。

主要有兩點影響因素：

1）關鍵詞的匹配程度：內(nèi)容和標題與搜索詞越接近和匹配，排名就會相對越高；

2）短時間的互動量：筆記在發(fā)布后的短時內(nèi)獲得較多的互動量，在搜索結(jié)果頁中也會排名較前。

結(jié)合以上的流量邏輯，對于運營者來說要如何提升曝光？

第一，做好內(nèi)容。沒有好的內(nèi)容做太多都是無用功，重要的是能為用戶提供價值。要么是使用價值，要么是情緒價值。

第二，做好互動。無論對于哪種流量算法來說，互動始終都是十分重要的。運營者需要在筆記內(nèi)容上思考如何引導互動以及評論區(qū)的互動。

第三，深耕細分，做好關鍵詞布局。賬號做的越垂直和細分，獲得曝光和推薦的可能性就越高?？梢远嗔粢饨谙嚓P領域內(nèi)的熱詞，在標題、內(nèi)容以及標簽標題中做好露出。

原文出處：厚孜網(wǎng)絡